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Modele de dessin hippocampe

17 Feb Modele de dessin hippocampe

Cette approche combine les forces de deux algorithmes qui sont déjà bien connus dans l`apprentissage de renforcement et sont également censés exister chez les humains et les rongeurs. Les algorithmes «basés sur un modèle» apprennent des modèles de l`environnement qui peuvent ensuite être simulés pour produire des estimations de récompense future, tandis que les algorithmes «sans modèle» apprennent les estimations de récompense futures directement à partir de l`expérience dans l`environnement. Les algorithmes basés sur des modèles sont flexibles mais coûteux en calcul, tandis que les algorithmes sans modèle sont de calcul bon marché mais inflexibles. Les «modèles d`Hippocampus» ont abordé la fonction potentielle des sous-régions hippocampales individuelles. Les «modèles d`Hippocampus» «en utilisant des modèles de code de taux de neurones ont explicitement modélisé les performances sur le rappel libre et le rappel LPC (hasselmo et Wyble, 1997) ainsi que la performance dans la reconnaissance basée sur le recueillement (Norman et O`Reilly, 2003). La définition de la mémoire épisodique comprend un sentiment de revivre une série d`événements. Cela peut être modélisé comme l`encodage et la récupération d`une séquence de modèles (Jensen et Lisman, 1996a; Tsodyks et coll., 1996; Wallenstein et Hasselmo, 1997; Lisman, 1999) ou d`une trajectoire spatio-temporelle complexe associée à des éléments ou des événements spécifiques (Hasselmo, 2009). Beaucoup de théories précoces ont abordé le rôle de l`hippocampe en liant diverses informations sensorielles (Teyler et DiScenna, 1986; Teyler et Rudy, 2007). Les modèles de l`hippocampe simulent des phénomènes physiologiques ou des fonctions comportementales de l`hippocampe, en utilisant les techniques de la neuroscience computationnelle.

Modélisation des fonctions d`un hippocampe humain-100 fois plus grand, avec un nombre en conséquence astronomique de neurones et les connexions entre eux-serait planter un ordinateur existant, mais super. En outre, il ya beaucoup plus de données expérimentales disponibles sur les rongeurs parce que vous pouvez faire des expériences avec eux qui ne peut pas être fait sur les humains. La modélisation de l`hippocampe à un tel niveau de réalisme biologique est un ordre grand. Comme toutes les régions du cerveau, c`est surtout un enchevêtrement compliqué de neurones individuels. Le neurone moyen dans l`hippocampe est en communication avec quelque chose comme 1 000 autres neurones, de sorte que le schéma de circuit devient rapidement fou compliqué. Rendre les choses plus intimidantes, pas tous les neurones sont semblables. Caractérisation stéréologique et cytométrie en flux des sous-populations de leukocytes dans les modèles d`ischémie cérébrale transitoire ou permanente… Publié 12/28/2014 l`hippocampe est une structure corticale à trois couches à la frontière du néocortex qui reçoit une contribution afférente des régions corticales traitant une gamme de modalités sensorielles. Cette entrée corticale arrive par le cortex entorhinal et d`autres régions parahippocampales.

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